SQL Server 2017 Standard

Technologie Chiave di SQL Server 2017 Standard

• Motore di Database: Gestione efficiente dello spazio di archiviazione, del processamento e del backup dei dati.
• Microsoft R Services: Integrazione facile del linguaggio R per la creazione, l'addestramento e l'analisi dei modelli.
• Servizi di Qualità dei Dati: Servizi basati su cloud per la qualità dei dati.
• Servizi di Integrazione: Soluzioni ad alte prestazioni per il data warehousing.
• Servizi di Dati Master: Aumenta la capacità e la sicurezza delle informazioni.
• Servizi di Analisi: Strumenti di analisi dei dati con funzionalità come modellazione tabellare e soluzioni OLAP.
• Servizi di Reporting: Creazione di report tramite funzionalità basata su web.

SQL Server 2017 Standard: Prestazioni Ottimizzate per un Uso Efficiente

La licenza SQL Server 2017 Standard è progettata per offrire la massima efficienza. La sua compatibilità con Linux e le piattaforme Docker certificate la rendono una soluzione flessibile e funzionale. Le numerose novità in questa versione migliorano i punti di forza delle edizioni precedenti, permettendoti di sfruttare appieno SQL Server 2017 per i tuoi progetti.

Novità di SQL Server 2017 Standard

Le piccole e medie imprese traggono vantaggio dalle funzionalità offerte dall'edizione Standard di SQL Server 2017, ideale per lo sviluppo e l'esecuzione di applicazioni adatte a data mart di dimensioni medie. Questa edizione garantisce un'alta scalabilità, prestazioni affidabili e virtualizzazione avanzata. Include funzionalità di alta disponibilità per il failover, OLTP migliorato e columnstore in memoria, consentendo analisi operativa in tempo reale. Con PolyBase, SQL Server 2017 Standard integra dati relazionali e di grandi dimensioni, facilitando scenari di utilizzo multiplo.

Le funzionalità aggiornate in Business Intelligence permettono di analizzare grandi quantità di dati grazie a modelli multidimensionali e tabellari di base, con opzioni di memorizzazione in memoria e capacità di reporting e analisi migliorate. SQL Server Machine Learning Services supporta ora l'integrazione dell'apprendimento automatico con script R e Python, offrendo una piattaforma coerente per Windows, Linux e Docker, nonché per il processamento ibrido delle transazioni e l'analisi in tempo reale.

SQL Server 2017 Standard è anche compatibile con numerosi strumenti di sviluppo, sia locali che nel cloud, inclusi T-SQL e SQL CLR. Sul fronte della sicurezza, Always Encrypted migliora la protezione dei dati, supportato da alta disponibilità Always On e capacità di recupero dopo disastro, disponibili sia per Windows che per Linux.

Aggiornamenti per Aree Funzionali

Motore di Database SQL

Il motore di database di SQL Server 2017 è stato migliorato per offrire prestazioni superiori e funzionalità avanzate per analisi complesse. Il processamento adattivo delle query è stato ottimizzato, con miglioramenti per join adattativi e feedback sull'allocazione della memoria in modalità batch. Gli assemblaggi CLR possono ora essere gestiti tramite una lista positiva, e le funzioni a valore di tabella a istruzioni multiple sono supportate. Nuove viste di gestione dinamica, tra cui ottimizzazione automatica, migliorano le prestazioni segnalando problemi delle query e implementando automaticamente soluzioni appropriate.

SQL Server Analysis Services (SSAS)

SQL Server 2017 apporta aggiornamenti alle funzionalità esistenti e miglioramenti ai modelli tabellari. La modalità tabellare è ora un'opzione di installazione predefinita. L'interfaccia utente modernizzata di Get Data supporta molte fonti di dati e offre funzioni di trasformazione avanzate, integrando le fonti di dati esistenti di Power BI per query nel linguaggio di formula M di Power Query.

Servizi di Integrazione di SQL Server (SSIS)

La connettività migliorata consente ora di collegare i feed OData da Microsoft Dynamics AX Online e Microsoft Dynamics CRM Online utilizzando componenti OData aggiornati. La funzione Scale Out semplifica l'esecuzione dei pacchetti SSIS su più macchine, con gestione centralizzata delle esecuzioni e dei worker da un master Scale Out, che supporta anche alta disponibilità e gestione ottimizzata del failover delle esecuzioni.

Compatibilità con Linux

SQL Server 2017 Standard ora supporta l'uso di Linux per accedere a SQL Server tramite Open Database Connectivity, supportando applicazioni Linux e C++. I servizi di integrazione sono anche disponibili su Linux, permettendo l'esecuzione dei pacchetti SSIS su macchine Linux. Il driver Java Database Connectivity è stato ottimizzato anche per le applicazioni Java. Si noti tuttavia che alcune funzionalità, come SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, Machine Learning Services, PolyBase e Stretch Database, non sono disponibili su Linux.

SQL Server Machine Learning Services

Precedentemente noto come SQL Server R Services, quest'area è stata rinominata SQL Server Machine Learning Services per riflettere il supporto aggiuntivo per Python, oltre a R. Gli sviluppatori possono ora utilizzare script R o Python a seconda delle esigenze. È richiesta l'installazione del server Microsoft Machine Learning per distribuire modelli R e Python, e l'accesso alle librerie ML e IA per Python è disponibile tramite l'ambiente open source.

Requisiti di Sistema per SQL Server 2017 Standard

• Memoria: 1 GB per le edizioni Standard ed Enterprise.
• File System: NTFS o ReFS (i file system come FAT32 non sono supportati).
• Spazio Disco: Minimo di 6 GB di spazio libero.
• Velocità del Processore: Velocità di clock di 2 GHz o superiore, con un minimo di 1,4 GHz.
• Nuclei del Processore: 2 nuclei (virtuali o fisici).
• Tipo di Processore: Processore AMD o Intel 64-bit x64 compatibile.

Domande Frequenti